Data Science для бізнесу. Як збирати, аналізувати і використовувати дані
У читачів
This book is a must-read for technical leaders moving from software development to managing Machine Learning teams. It covers key data science concepts and their business applications, making it especially useful for those new to the field.
While some approaches might seem basic to experienced data scientists, they are essential for understanding the big picture. The book assumes a solid technical background, so non-technical readers might find some topics challenging.
It effectively highlights the differences between software development and machine learning projects, emphasizing data-driven decision-making and iterative learning. Real-world examples help make these concepts clear and practical.
This book is a valuable resource for technical leaders looking to understand and lead machine learning projects, offering the knowledge needed to bridge the gap between software development and data science.
— Oleksandr ★★★★4, прочитано у 2024
Клуб Chytai
Тем ще немає. Обговорити в Клубі
Про книжку
Книжка про принципи data science у контексті бізнесу: як ставити задачі, що очікувати від аналітичних моделей і як пов'язувати дані з рішеннями компанії. Автори Фостер Провост і Том Фосетт пояснюють основні поняття та методи інтелектуального аналізу даних без надмірної математики.
Опис: Claude, коротко про книжку
Оригінал: «Data Science for Business», Foster Provost
Що кажуть про книжку
Англомовні відгуки часто протиставляють книжку практичним посібникам на кшталт «Data Science from Scratch». Цю книжку радять не тим, хто хоче стати дата-сайєнтистом, а менеджерам, які працюють з аналітиками або керують проєктами з даними. Найбільше хвалять те, що вона вчить аналітичного мислення без потоку формул і доведень. Окремі читачі вважають застарілими деякі акценти, зокрема саме поняття «data mining», хоча загалом вважають її корисною.
Claude, за відгуками в інтернеті · 1 листопада
Chytai
Проєкт для тих, хто любить книжки
Спільнота людей, каталоги українських видавництв, пошук і рекомендації, читалка, яка пояснює й перекладає.